데이터

Matrix 행렬 | 벡터가 1차원적 자료구조라면 matrix는 2차원적 자료구조이다. help 명령어를 통해 사용방법을 익힐 수 있다. 행렬내의 모든 요소는 같은 데이터타입으로 선언되어야하고, matrix[행, 열]로 표현하며, 행전체를 부르고 싶으면 matix[행, ] 열전체를 부르고 싶으면 matrix[, 열]로 나타내면 된다. #matrix 선언하기 #1. myVector

Vector 어떤 값들의 묶음 ex) 출석부 출석 번호 1 2 3 이름 김미나 오민수 장기수 출석번호 한 줄이 한 벡터이고, 이름 한 줄이 한 벡터이다. 하나의 벡터에는 같은 데이터 타입만 들어갈 수 있고, 각 벡터는 값이 들어있는 순서대로 인덱스로 나타낼 수 있다. 일반 프로그래밍 언어와는 달리 벡터의 인덱스는 1부터 시작한다. (출석부[1] = 1, 이름[1] = 김미나) R에서는 모든 변수들이 벡터 취급되고, 기본 적인 연산도 모두 벡터 연산으로 이루어진다. vector1 = [1, 2, 3, 4] vector2 = [2, 4, 6, 8] vector1 + vector 2= [3, 6, 9, 12] 길이가 다른 벡터의 경우는 어떻게 연산될까? 1. 길이가 배수인 경우 vector1 = c(1, 2,..

강의를 한번 쭉 듣고 언젠간 정리해야지하며 까먹고 있다가 곧 강의가 끝나가길래 이제서야 정리한다... 3달만에 만나니 참 반갑다. 처음 듣는거 같은 느낌 ㅎㅎ 기본 데이터 타입 Numeric : 숫자형 변수 (정수, 실수) Integer : 숫자형 변수 (정수만) Double : 숫자형 변수 (실수만 저장, Integer의 2배의 메모리를 잡아먹음) Character : 문자형 변수 (따옴표로 묶어 표시) Logical : 논리형 변수 (참, 거짓 둘 중 하나) Factor : 카테고리형 변수 (여러 개 중 하나, 키-밸류 묶어 저장) 아래의 코드는 실습 내용이다. (cmd + enter을 누르면 한칸씩 적용된다) #변수 선언하기(변수의 종류) #numeric 타입 변수 one

ICT 콕에서 테크핀 세미나를 한다. 백남정 대표님은 최근 내가 읽은 데이터 3법 책을 쓰신 분이다. 강연 내용은 테크핀 책을 쓰신 분 답게 테크핀 최신 동향과 블록체인 최신 동향이라고 한다. 10월6일(화) 16시에 강연이 시작한다고 하니 관심 있으신 분들은 아래 링크에서 신청해 ict 콕에 직접 가서 들을 수도 있고 프로그램 > 알림 | ICT COC ictcoc.kr 아래 주소에서 유튜브 라이브로 시청 할 수도 있다고 한다. www.youtube.com/channel/UC-Pl-8r8FhzWV8zoQMEiP4w/? 강연 내용에 관련된 궁금한 점이 있다면 아래 링크에서 질문을 하면 된다. https://forms.gle/XyQwk3xtCcBvmd2X9